Fintech
Automatización de aprendizaje de máquinas
Impulsa la Revolución de Fintech

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Si bien los algoritmos predictivos se encuentran ahora en la mayoría de los procesos de fintech-desde el marketing a la suscripción-un reto ha surgido para determinar el futuro de la industria. La necesidad de integrarse sin problemas con los vendedores, los aseguradores, los profesionales financieros y otros profesionales de fintech obligará a las plataformas de aprendizaje de máquinas que trabajan en fintech a hacer algo más que hacer predicciones: tienen que impulsar los resultados.
Descubra cómo automated machine learning está gestionando la revolución fintech.
Las Soluciones de ELIZE captan el conocimiento, la experiencia y las mejores prácticas de los principales especialistas en datos del mundo, ofreciendo niveles inigualables de automatización y facilidad de uso para las iniciativas de aprendizaje automático. ELIZE Cardiacaons permite a los usuarios y empresas de Fintech construir e implementar modelos de aprendizaje de máquina de alta precisión en una fracción de tiempo.
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Fintech es emocionante. Es realmente una fuerza disruptiva en la economía. A medida que la interacción entre los consumidores, las empresas y las instituciones financieras se convierte en frictionless, hay importantes oportunidades para las organizaciones fintech para utilizar modelos predictivos. Automated machine learning permite a las empresas fintech crear modelos de suscripción más simples y precisos, detectar fraudes en sus flujos de trabajo y encontrar los clientes adecuados para sus productos.
Elize Solutions Cloud, desarrollado por Amazon Web Services

Para ofrecer Elize Solutions Cloud, nos hemos asociado con Amazon Web Services (AWS), la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo. La flexibilidad y la escala de la plataforma de AWS permiten que Elize Solutions entregue una plataforma robusta, segura y bajo demanda para nuestros clientes. Esto permite una rápida implementación de las soluciones Elize y permite a nuestros usuarios construir y desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático de alta precisión en una fracción del tiempo.