Cuidado de la salud
Aprendizaje automático automatizado impulsa la excelencia en la atención médica
impulsa la excelencia en la atención médica
Cuidado de la salud
La industria de la salud tiene cantidades masivas de datos disponibles en los registros de salud, ensayos clínicos, y facturación y sistemas de procesamiento de reclamaciones; y sin embargo, la industria todavía tiene dificultades para desentrañar el valor de estos datos para mejorar los resultados de los pacientes y cumplir con las regulaciones de la salud.
Qaeda cómo el aprendizaje automatizado de máquinas está transformando el cuidado de la salud.
El aprendizaje automático automatizado está ayudando a transformar los miles de millones de puntos de datos recopilados en registros de salud electrónicos, ensayos clínicos y procesamiento de facturación y reclamos en predicciones que reducen los costos, mejoran las operaciones y, en última instancia, salvan vidas.
Transformar operaciones a través del aprendizaje automático
Ya sea a través de la minimización de costos o la maximización de ingresos, todas las facetas de la industria de la salud-pagadores, proveedores y farmacéuticos-tienen la oportunidad de transformar y mejorar sus operaciones en gran medida a través del aprendizaje automático. Aquí están algunas de las formas en que la industria de la salud ya está aplicando el aprendizaje automatizado de la máquina:
Al utilizar la estratificación del riesgo para priorizar el manejo de los pacientes en riesgo y prevenir los resultados adversos, los pagadores también tienen la oportunidad de no sólo mejorar la calidad de la atención, sino también reducir drásticamente los costos para todos los involucrados. El aprendizaje automático puede ayudarles a crear un sistema que utilice mejor los recursos limitados para procesar las reclamaciones y manejar el fraude, minimizando los costos generales.
La elevada tasa de readmisiones hospitalarias es una de las mayores cargas de coste para la industria sanitaria. Otra forma de que los proveedores reduzcan al mínimo los costos consiste en mejorar la eficiencia operacional. Los modelos que proporcionan información sobre cómo dirigir el personal de manera eficiente o el inventario médico crean una mayor eficiencia que reduce sustancialmente las cargas de costos.
ELIZE Cardiacaons ayuda a las empresas farmacéuticas mediante la construcción automática de modelos de alta precisión que optimizan el diseño de los ensayos clínicos, acortar el proceso de aprobación, y reducir en gran medida los costos de la innovación farmacéutica. La industria farmacéutica está plagada de ineficiencias que podrían resolverse a través del aprendizaje automático.
Las soluciones ELIZE pueden ayudarlo con:
