Автоматизированное Машинное Обучение
Стимулирует Банковские Инновации
Банковское дело
Сегодня банки находятся в осаде от Орды финтех-компаний, которые более проворны, чем крупные финансовые учреждения. Но у крупных банков есть более глубокий опыт и больше данных, и они могут выиграть, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для снижения затрат, увеличения доходов и более эффективного соблюдения правил.
Узнайте, как банки используют автоматизированное машинное обучение
ИИ и Банковское дело
По мере того как все большее число финтех-компаний делает и без того конкурентный рынок еще более конкурентоспособным, банки вынуждены искать пути повышения эффективности и результативности своего бизнеса. ИИ помогает банкам улучшить свою прибыль с людьми, которые у них уже есть, и данные, которые они уже собирают.
- Оптимизация выбора клиента
- Углубление отношений с клиентами
- Улучшение таргетинга новых клиентов
- Новые продукты и услуги на базе AI
- Новые бизнес-модели для существующих продуктов и услуг
- Повышение удовлетворенности клиентов
- Оптимизация неэффективных процессов утверждения кредитов
- Отправить исследование рынка только заинтересованным инвесторам
- Оптимизировать работу call-центра
- Создание и развертывание моделей дешевле и быстрее
- Сокращение ненужных расследований AML
- Обновление знайте своих клиентов (KYC) программы
- Более точный прогноз потерь
- Улучшение сценария и стресс-тестирования
- Оптимизация модели управления рисками
- Лучше выявлять и предотвращать мошенничество
- Повышение эффективности обнаружения и предотвращения кибербезопасности
- Доступ к уникальным выводам из технических, фундаментальных и неструктурированных наборов данных
- Оптимизируйте свои инвестиционные и торговые стратегии с помощью нашего A. I. as a Service
- Бить индексы
- Работа совместно с портфолио на основе Robo advisement
- Аудит торгового следа используйте исторические данные для установления «фактов и обстоятельств» торговли
- Повышение эффективности расходования технологий: прекратить использование 10% дорогих терминалов и использовать 90% ELIZE
Проверка модели и управление рисками
Банки хотят строить, развертывать и использовать прогнозное моделирование для улучшения результатов, но регулирование и рациональное управление рисками представляют собой значительные затраты и время для моделирования развертывания.
Наше конкурентное преимущество в автоматизации машинного обучения ускоряет эффективность 1-й и 2-й линий обороны за счет автоматизации трудоемких процессов соответствия требованиям регулирования. Стандартизированный подход к построению и оценке моделей, включая автоматизированную документацию соответствия и сложные модели, означает более совершенные и безопасные модели за меньшее время.
Шесть решений ИИ, которые нужны каждому инвестиционному банку
По мере роста стоимости ведения бизнеса возрастает и потребность в том, чтобы инвестиционные банки сокращали расходы и увеличивали доходы, обеспечивая при этом наивысший уровень обслуживания своих клиентов. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) представляют собой огромную возможность для инвестиционных банков улучшить свой весьма разнообразный набор предприятий – но как они могут начать?
Эта новая электронная книга освещает практические случаи использования ИИ на современном инвестиционно-банковском рынке. Вооружившись этими знаниями, инвестиционные банкиры могут воспользоваться огромным объемом данных, которые они генерируют и преобразуют в предприятия с поддержкой ИИ.
Инвестиционные банки могут использовать ИИ шестью важнейшими способами:
- Оптимизация цены предложения
- Алгоритмическое исполнение сделок
- Рекомендации по исследованию
- Оперативное прогнозирование поломок и отказов
- Наблюдение за торговлей и коммуникациями
- Соответствие нормативным требованиям
ПАРТНЕРСТВО
У ИИ есть потенциал для преобразования того, как банки ведут бизнес, и большинство банков только поцарапали поверхность.
Свяжитесь с Elize Solutions сегодня, чтобы узнать, как вы можете построить банк, управляемый ИИ.
Варианты Использования для Банков
Банки используют машинное обучение для увеличения верхней и нижней линии за счет получения конкурентных преимуществ, сокращения расходов и повышения эффективности. Они оптимизируют все сферы своей деятельности — от анализа рисков и выявления мошенничества до маркетинга-для принятия решений, основанных на данных, которые ведут к повышению прибыльности.
Elize Solutions Cloud, powered by Amazon Web Services
Для доставки Elize Solutions Cloud мы сотрудничаем с Amazon Web Services (AWS), самой всеобъемлющей и широко принятой облачной платформой в мире. Гибкость и масштаб платформы AWS позволяют Elize Solutions предоставлять нашим клиентам надежную, безопасную платформу по требованию. Это позволяет быстро развертывать решения Elize и позволяет нашим пользователям быстро создавать и развертывать высокоточные модели машинного обучения за доли времени.