Одна из самых больших проблем, с которой сталкиваются розничные торговцы, заключается в определении того, сколько запасов продукции и какие виды продукции им необходимо иметь под рукой для удовлетворения ожидаемого спроса со стороны потребителей. В целом, ритейлеры постоянно борются за соответствие запасов спросу, потому что не могут точно предсказать, как изменится рынок и каковы будут привычки покупателей в будущем.

К счастью, такие технологии, как автоматизированное машинное обучение и расширенная аналитика, позволяют значительно повысить способность розничных торговцев прогнозировать будущий спрос на товары. Эти инструменты дают менеджерам беспрецедентные знания о спросе, поэтому они могут принимать обоснованные решения, которые потенциально могут сэкономить их компаниям огромные суммы денег.

В этой «Белой книге» рассматриваются некоторые проблемы, с которыми сегодня сталкиваются розничные торговцы, и то, как автоматизированные решения для машинного обучения могут помочь им преодолеть эти препятствия и улучшить результаты бизнеса.